Keun LeeEn dit plus…
Syndicat du projet : Les craintes que l’intelligence artificielle générative ne provoque un chômage de masse à long terme sont probablement « exagérées », vous argumenter, notamment parce que la technologie apportera probablement une innovation de produit considérable (qui tend à stimuler l’emploi global), en plus de l’innovation de procédé (qui a des résultats plus incertains en matière d’emploi). Au-delà des initiatives de reconversion et de perfectionnement, quelles interventions gouvernementales soutiendraient l’emploi et comment les décideurs politiques peuvent-ils juste équilibre de soutien et de discipline » des entreprises d’IA ?
Keun Lee : Le plus important est peut-être ce que les gouvernements ne doivent pas faire : imposer des réglementations excessives aux nouvelles vagues d’innovation liées à l’IA. Les pays qui adoptent une approche plus flexible et plus ouverte d’esprit, laissant beaucoup d’espace pour l’expérimentation, bénéficieront de plus d’idées et d’expériences nouvelles – et obtiendront des données critiques révélant où la réglementation est la plus nécessaire.
Dans le même temps, les gouvernements doivent se préparer à des changements importants sur le marché du travail. À mesure que l’IA générative est appliquée de manière à stimuler la productivité du travail humain, les salaires augmenteront et les heures de travail diminueront. L’avantage salarial dont bénéficient certains cols blancs diminuera également, ce qui entraînera une réduction de certains types d’inégalités de revenus. Les détails, cependant, dépendront considérablement de la manière dont l’IA est appliquée. Les réformes du marché du travail doivent se poursuivre en conséquence.