« Il n’y a pas de solution miracle » : comment deux Universités utilisent l’IA pour soutenir les apprenants non traditionnels
SAN DIEGO — Les Universités cherchent de plus en plus à recruter des apprenants adultes pour augmenter les inscriptions au milieu d’un prévu baisse du nombre d’étudiants d’âge traditionnel. À leur tour, les responsables de l’enseignement supérieur se demandent comment servir au mieux les étudiants qui n’ont probablement pas suivi un environnement éducatif formel depuis des années.
Pour certains, la réponse est l’intelligence artificielle – un sujet qui continue de diviser les éducateurs. Les détracteurs préviennent que l’IA pourrait diminuer la valeur de l’enseignement supérieur en érodant les capacités de pensée critique des étudiants et en créant un environnement dans lequel l’IA rédige et note les travaux en classe. Mais les partisans et les entreprises de technologie éducative vantent les progrès rapides de l’automatisation comme une solution rentable à certains des défis les plus difficiles du secteur.
Cette semaine, les dirigeants de deux grands Universités spécialisés depuis longtemps dans les étudiants non traditionnels — Université du sud du New Hampshire et l’Université de Phoenix — a pris la parole lors de la conférence annuelle Sommet ASU+GSV et partagé des idées tirées de leurs expériences de mise en œuvre de l’IA.
« Il n’y a pas de solution miracle » John Woods, doyen et directeur académique de l’Université de Phoenixa déclaré lundi les participants à la conférence sur l’éducation et la technologie. « Vous devez diriger avec stratégie. »
Mise en œuvre axée sur la stratégie
Lisa Marsh Ryerson, présidente et directrice générale du sud du New Hampshirea souligné que les responsables des Universités devraient guider l’IA, et non l’inverse. Cela signifie que l’institution à but non lucratif principalement en ligne ne se contente pas d’acheter un tas de licences de produits pour ses plus de 189 000 étudiants.
« L’IA est une aide, bien sûr, mais nous ne devrions pas la laisser construire notre stratégie », a-t-elle déclaré lors du panel de lundi.
Les bois convenu.
« Il y a 40 entreprises ici qui vous remettront une carte de visite et vous diront qu’elles peuvent mettre un tuteur dans chaque classe », a-t-il déclaré. « Ce n’est pas si simple. »
Avant d’entrer sur le marché, les responsables des Universités devraient avoir une vision claire de ce qu’ils attendent d’un outil d’IA, à la fois en termes de résultats institutionnels et de ce que son adoption signifierait pour les apprenants et les instructeurs, selon Susan Winslow, PDG de Macmillan Learning, une entreprise de technologie éducative qui propose des outils d’IA.
À partir de là, ils peuvent envisager d’acquérir des outils – et de renforcer leur équipe d’ingénieurs – pour soutenir ces objectifs. Ryerson dit.
La sélection d’un outil d’IA est « pas une conversation unique », Winslow dit, surtout à la lumière de risques potentiels en matière de cybersécurité que pose l’IA. Les administrateurs doivent vérifier régulièrement leur utilisation de l’IA pour s’assurer qu’elle correspond à leurs priorités stratégiques.
Outils de soutien en classe et de tutorat
L’une des applications de l’IA les plus largement annoncées est l’augmentation de l’enseignement individuel. Des dizaines d’entreprises axées sur l’IA ont commencé à proposer des chatbots tuteurs ces dernières années, avec des poids lourds du secteur comme Google et Khan Academy qui lancent également leurs propres versions.
Mais dire simplement aux étudiants qu’ils peuvent désormais accéder à un chatbot pédagogique ne parviendra probablement pas à atteindre ceux qui pourraient bénéficier le plus de cette aide, selon Les bois.
Le plus souvent, les étudiants qui utilisent des outils de tutorat obtiennent déjà de bonnes notes – ceux qui cherchent « à conserver leur A ou à faire passer leur B à un A » – a-t-il déclaré aux participants à la conférence.
Au lieu d’introduire une aide largement disponible, Les bois a recommandé de mettre en œuvre des outils d’IA qui complètent le programme d’un cours.
À l’Université de Phoenix, une institution à but lucratif comptant plus de 82 000 étudiants, les étudiants qui étudient pour devenir conseillers en santé mentale utilisent des chatbots IA pour pratiquer les conversations avec les clients. Les professeurs examinent ensuite ces relevés de notes et fournissent leurs commentaires, a-t-il déclaré. De la même manière, les étudiants en éducation utilisent l’IA pour mettre en pratique les conversations qui peuvent survenir lors des conférences parents-enseignants.
Dans les deux cas, la surveillance humaine est au cœur du processus, et les étudiants « n’utilisent pas seulement l’IA pour le plaisir de l’IA ». Les bois dit.
La perspective d’une éducation personnalisée – comme offrir un enseignement personnalisé à un étudiant en droit et à un étudiant en sciences infirmières dans le même cours d’histoire – devient de plus en plus réalisable d’un point de vue technologique, selon Les bois.
Mais il a ajouté que la plupart des Universités ne sont pas conçus pour mettre en œuvre cette vision et qu’ils auraient besoin de bien comprendre ce dont chaque étudiant a besoin et quand il en a besoin, a-t-il ajouté.
