Libérer le potentiel de l’IA pour tous
A l’heure où les autorités antitrust s’inquiètent déjà de plus en plus du pouvoir de marché des Big Tech, les acteurs dominants du secteur déploient désormais des modèles d’intelligence artificielle pour renforcer leur position. Pour s’assurer que ces puissantes nouvelles technologies profitent à tous, les décideurs politiques doivent établir quelques règles de base.
CAMBRIDGE – L’intelligence artificielle évolue rapidement. Les gens utilisent l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) pour créer de nouveaux services et effectuer des tâches existantes, et la technologie sous-jacente elle-même progresse rapidement. Comme l’observe l’économiste lauréat du prix Nobel Michael Spence, cette vague d’adoption pourrait bien générer des gains de productivité importants, après près de deux décennies de croissance terne. Chaque jour apporte des nouvelles comme la récente de Google annonce que son IA a aidé American Airlines à réduire les traînées de condensation de 54 %, réduisant ainsi l’empreinte climatique de chaque vol.
Mais les nouvelles ne sont pas toutes bonnes. Dans l’état actuel des choses, l’IA est plus susceptible d’aider les entreprises Big Tech à consolider leur domination. Ce sont eux qui disposent des ressources nécessaires pour développer et maintenir les modèles d’IA les plus puissants, et ils agissent déjà rapidement pour regrouper les LLM avec leurs services existants. Ces développements surviennent à un moment où les autorités antitrust du monde entier sont déjà de plus en plus préoccupées par le pouvoir de marché des entreprises technologiques.
Certes, certains commentateurs – dont un ingénieur de Google, dans un mémo interne – soutiennent que cette crainte est exagérée, en raison de la présence de LLM open source qui permettent techniquement à quiconque de rivaliser sur le marché. Mais même s’il y a une floraison de nouveaux entrants plus petits, la domination de Big Tech semble toujours assurée. UN article récent La comparaison des modèles open source aux services d’interface de programmation d’applications (API) d’IA que les entreprises Big Tech fournissent à des tiers révèle que ces derniers fonctionnent bien mieux sur la plupart des critères.
