Preuve de l’équité
On pourrait supposer que, dans le monde d’aujourd’hui surchargé d’informations, les décideurs disposent de suffisamment de données pour diagnostiquer les problèmes, concevoir des solutions innovantes, surveiller la mise en œuvre et ajuster les politiques afin de maximiser leur impact. En fait, le sous-investissement dans la collecte de données entrave les progrès en matière d’égalité des sexes.
NEW DELHI – « Ce qui est mesuré est fait. » C’est une maxime bien usée, attribué à tout le monde du gourou de la gestion Peter Drucker au physicien Lord Kelvin. Peu importe qui l’a dit en premier, le point est crucial : s’il n’y a pas de données illustrant un problème ou un déséquilibre, il est peu probable qu’il soit une considération, et encore moins une priorité, pour ceux qui sont en mesure de le résoudre. Et les solutions, si elles sont tentées, ont peu de chances d’être bien ciblées ou efficaces. C’est certainement le cas pour l’égalité des sexes.
On pourrait supposer que, dans le monde d’aujourd’hui surchargé d’informations, les décideurs disposent de suffisamment de données pour diagnostiquer les problèmes, concevoir des solutions innovantes, surveiller la mise en œuvre et ajuster les politiques afin de maximiser leur impact. Mais même à l’ère des mégadonnées, les décideurs manquent souvent d’informations précises, cohérentes, opportunes et représentatives. En conséquence, ils travaillent avec une image incomplète des conditions socio-économiques.
Par exemple, des données montrer que la participation des femmes au marché du travail en Inde est en baisse depuis 2005. Inverser cette tendance et parvenir à l’égalité des sexes pourrait ajouter 770 milliards de dollars au PIB de l’Inde d’ici 2025, selon McKinsey Global Institute. Mais des solutions efficaces devraient être éclairées par des données complètes qui capturent la relation complexe entre la participation des femmes au marché du travail et diverses forces sociales, politiques et économiques, et elles devraient lier l’égalité des sexes à des résultats de développement plus larges.
