L’économie exclut les jeunes adultes des emplois d’entrée dans une carrière, selon une analyse

Brief de plongée :

• La baisse du nombre total d’offres d’emploi, exacerbée par une demande croissante de compétences liées à l’intelligence artificielle, entraîne une détérioration des opportunités d’emploi pour les jeunes adultes âgés de 18 à 24 ans, selon des chercheurs de la Banque fédérale de réserve de Saint-Louis.
• Entre avril 2023 – lorsque le marché du travail américain était à son plus fort – et décembre 2025, le taux d’emploi des 18 à 24 ans a chuté de plus de 2 points de pourcentage, ont rapporté les chercheurs William Rodgers, III, et Alice Kassens dans un article du 30 juin. La diminution est apparue principalement comme un chômage plus élevé, plutôt que comme une sortie de la population active, « ce qui indique que les jeunes travailleurs étaient toujours à la recherche d’un emploi mais avec moins d’opportunités disponibles », ont noté les auteurs.
• En revanche, il n’y a pas eu de baisse comparable pour les travailleurs âgés de 25 à 64 ans, dont les résultats en matière d’emploi sont restés largement stables, ont indiqué les chercheurs.

Aperçu de la plongée :

L’érosion des opportunités d’emploi pour les jeunes travailleurs est cohérente avec une économie « à faibles embauches et à faible feu », dans laquelle les entreprises conservent les travailleurs existants mais réduisent leurs embauches, ont souligné Rodgers et Kassens.

L’IA est importante, mais « d’une manière étroite, précoce et spécifique à l’âge », ont-ils écrit. La technologie « place la barre plus haut pour les jeunes travailleurs qui tentent de s’assurer leur premier pied sur le marché du travail, un domaine dans lequel les employeurs ressentent moins le besoin d’annoncer les ouvertures, de faire des offres et d’embaucher », expliquent les économistes. Environ un tiers de l’augmentation du taux de chômage des travailleurs âgés de 18 à 24 ans est imputable à l’augmentation de la demande de compétences nécessaires pour les emplois en IA, ont-ils déclaré.

Pour l’étude, Rodgers et Kassens ont analysé les données sur la participation au marché du travail de la Current Population Survey, un effort conjoint du US Census Bureau et du US Bureau of Labor Statistics. Pour saisir la demande générale de main-d’œuvre, ils ont examiné l’enquête du BLS sur les offres d’emploi et la rotation de la main-d’œuvre.

Les économistes ont également analysé les données d’offres d’emploi détaillées pour déterminer la demande d’emplois en IA. Ils ont classé une offre comme emploi en IA si elle nécessitait l’une d’un ensemble de compétences dans des domaines tels que l’IA générative, l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Les données ont montré comment le contenu du poste (compétences et tâches répertoriées dans les offres d’emploi) évolue, « et non si les entreprises utilisent l’IA pour automatiser les emplois ou sélectionner les candidats », ont précisé Rodgers et Kassens.

Depuis fin 2022, lorsque OpenAI a lancé ChatGPT et que l’IA générative s’est généralisée, l’emploi des travailleurs en début de carrière dans les domaines les plus exposés à l’IA, tels que l’ingénierie logicielle et le service client, a considérablement diminué, selon une étude réalisée en 2025 par l’Université de Stanford.

Le travail à distance peut également être un facteur, en particulier parmi les récents diplômés universitaires, ont découvert des chercheurs de la Federal Reserve Bank de New York. Selon leur analyse, le taux de chômage des jeunes travailleurs a augmenté d’un point de pourcentage dans les emplois pouvant être exercés à distance, tandis que le taux de chômage des travailleurs plus âgés dans ces emplois a légèrement diminué.

Cependant, les chercheurs ont également constaté que le taux de chômage des jeunes travailleurs s’en sortait mieux dans les professions qui ne pouvaient pas être exercées à distance. Les modèles d’embauche d’une entreprise Fortune 500 suggèrent que l’entreprise est « disposée à former des jeunes travailleurs lorsque la proximité est possible, mais qu’elle hésite à employer des travailleurs inexpérimentés si la distance crée des obstacles à la formation et au développement », ont déclaré les chercheurs.