Les États-Unis ont besoin de confidentialité des données, pas d’une interdiction de TikTok
Les décideurs politiques américains, dans une rare démonstration de bipartisme, tentent d’interdire TikTok, qui, selon eux, permet à la Chine de « surveiller et influencer le public américain ». Mais l’application n’est qu’une petite partie d’un problème bien plus vaste : l’absence d’un modèle positif de gouvernance des données qui protège la vie privée et les libertés civiles.
CAMBRIDGE – La semaine dernière, la Chambre des représentants des États-Unis passé la Loi sur la protection des Américains contre les applications contrôlées par des adversaires étrangers. Ce n'est un secret pour personne que le facture vise TikTok. La très populaire plateforme de partage de vidéos appartient à la société basée à Pékin. ByteDance et donc soumis aux lois de la République populaire de Chine, et potentiellement au contrôle du Parti communiste chinois (PCC), malgré assurances au contraire de la part des dirigeants d’entreprise.
Si le Sénat approuve le projet de loi et que le président américain Joe Biden le signe (comme il l’a fait), dit il le ferait), ByteDance serait obligé de vendre TikTok à une entreprise non chinoise dans les six mois ou serait banni des magasins d'applications américains. Le raisonnement, selon les sponsors bipartites de la législation, dont le président et membre éminent du comité spécial de la Chambre sur le Parti communiste chinois, est que TikTok sape la démocratie et menace la sécurité nationale en permettant à la Chine de «surveiller et influencer le public américain.»
Certes, TikTok présente des risques pour les utilisateurs américains. Mais l’application n’est qu’une petite partie d’un problème bien plus vaste : l’absence d’un modèle positif de confidentialité des données qui protège la vie privée et les libertés civiles. En ciblant TikTok, les décideurs politiques américains ne font que renforcer les concurrents de l'entreprise tout en sapant l'élan de la promotion d'une réglementation efficace en matière de transparence des données et des algorithmes.
