Les leçons de ChatGPT pour le développement économique
En essayant de prédire le mot suivant, ChatGPT a développé une compréhension nuancée du contexte, de la grammaire et de la syntaxe et a acquis des capacités qui ont largement dépassé les attentes initiales de ses concepteurs. Il y a là une leçon précieuse sur la manière dont les économistes du développement et les décideurs abordent les déterminants de la croissance.
CAMBRIDGE – Alerte spoiler : Je ne vais pas parler de la façon dont ChatGPT réagit lorsqu’il est invité à proposer des stratégies de développement économique. Il régurgite essentiellement des idées raisonnables mais médiocres qu’il a vues dans son ensemble d’entraînement. Mais ChatGPT conceptionqui lui a donné des capacités bien supérieures à ce que ses créateurs avaient prévu, offre une leçon précieuse pour aborder les complexités du développement économique.
Depuis plus d’une décennie, les réseaux de neurones profonds (DNN) ont surpassé toutes les autres technologies d’intelligence artificielle, entraînant des avancées significatives dans la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et la traduction. L’émergence de chatbots IA génératifs comme ChatGPT poursuit cette tendance.
Pour apprendre, les algorithmes d’IA nécessitent une formation, qui peut être réalisée par deux approches principales : l’apprentissage supervisé et non supervisé. Dans l’apprentissage supervisé, les humains fournissent à l’ordinateur un ensemble d’images étiquetées telles que « chien », « chat », « hamburger », « voiture », etc. L’algorithme est ensuite testé pour voir dans quelle mesure il prédit les étiquettes associées aux images qu’il n’a pas encore vues.
