La classe des milliardaires doit reprendre possession de la technologie

Les inégalités de richesse sont en hausse à l’échelle mondiale. Parmi les 10 personnes les plus riches du monde (qui pèsent toutes plus de 100 milliards de dollars), 8 travaillent dans l’industrie technologique américaine. Parmi elles figurent les PDG de sociétés de réseaux sociaux comme Facebook et X, qui tirent profit de notre désir de socialiser les uns avec les autres dans les espaces publics sur Internet. L’IA ayant fait un bond qualitatif dans ses capacités au cours des dernières années, les entreprises technologiques ont vu leurs revenus augmenter.

Malgré les sommes colossales que ces milliardaires ont gagnées, ils n’ont pas utilisé la technologie pour améliorer la vie des gens ordinaires. Les téléphones portables deviennent chaque année plus chers et moins durables. Google Search s’est progressivement dégradé, enfouissant des informations utiles derrière des publicités et en lançant une bannière d’IA qui indique avec assurance de fausses informations. Les produits d’IA ne sont pas en grande partie des investissements utiles dans un monde meilleur, mais des moyens pour les entreprises de payer moins de travailleurs. Google n’a aucun problème si le produit est pire, tant que les coûts baissent. Cependant, même en termes de recherche de profit, le succès de l’IA est éclipsé par une bulle d’escrocs d’entreprise et de paris sur des déclarations spéculatives concernant les performances futures. Les entreprises technologiques ont grandi à une époque de prêts extrêmement bon marché après la crise financière de 2008. Les entreprises n’ont pas utilisé cet argent pour investir dans un avenir sûr et sain, mais se sont plutôt insérées dans nos vies et sont devenues incontournables. Facebook s’est rebaptisé Meta et a perdu environ 46,5 milliards de dollars depuis 2019 en recherchant des bureaux de réalité virtuelle que personne n’a demandés. La principale innovation d’Uber a été de trouver de nouvelles façons de contourner les lois du travail.

Bulle d'IA

Actuellement, la bulle de l’intelligence artificielle est le pilier des investissements technologiques. Plus de 200 milliards de dollars sont investis dans le monde entier dans des entreprises produisant des outils d’intelligence artificielle tels que des modèles de langage à grande échelle ou des assistants vocaux. Cela entraîne des investissements massifs dans des entreprises comme le concepteur de puces NVIDIA. NVIDIA a réalisé près de 80 milliards de dollars l’année dernière, et sa valeur spéculative a grimpé en flèche pour atteindre 1 000 milliards de dollars, sur la base de l’idée que l’intelligence artificielle va continuer à croître de manière exponentielle, tout comme le besoin de nouvelles puces informatiques.

Au cours des dernières années, nous avons entendu des affirmations incroyables sur l’IA : les chatbots remplaceront les enseignants, les médecins et les employés de bureau ; ils augmenteront la productivité ; voire développeront la sensibilité. Aujourd’hui, nous pouvons voir la réalité. Nous avons des outils d’IA que nous n’avons pas demandés, intégrés à nos téléphones et à Google Search. Ces outils peuvent parfois être utiles, mais ils font régulièrement des erreurs et débitent des bêtises. Les outils d’IA utilisés par les entreprises n’ont pas augmenté la productivité économique. Malgré la bulle, OpenAI est en passe de perdre 5 milliards de dollars cette année. Le principal « succès » a été la déqualification des travailleurs comme les employés des centres d’appels ou des lignes d’assistance, ou l’utilisation d’un outil d’IA buggé pour refuser les demandes d’assurance maladie des personnes âgées.

Il ne s’agit pas d’une question de croissance. Les data scientists ont montré que les modèles de langage à usage général ont atteint un point de rendement décroissant. La force d’un modèle comme ChatGPT réside dans son volume de données d’entraînement et le modèle actuel est déjà entraîné sur l’ensemble d’Internet et de l’histoire de l’écriture humaine. De meilleurs modèles de langage à usage général peuvent être possibles pour des applications ciblées, mais celles-ci nécessitent beaucoup de travail humain, avec des experts organisant un ensemble de données pour un usage spécialisé comme la médecine ou la science. Les entreprises d’IA ne sont pas intéressées par des investissements ciblés pour de meilleurs outils comme ceux-ci, mais seulement par le vol de vos écrits et de votre art pour les utiliser comme données d’entraînement.

Ce problème n’est pas nouveau pour le capitalisme. Chaque investissement dans l’automatisation devient plus coûteux, réduit les coûts dans une moindre mesure et se traduit par des pertes d’emplois pour les travailleurs.

Conflit inter-impérialiste

L’intelligence artificielle a également fait parler d’elle dans le cadre des guerres en cours à Gaza et en Ukraine. En Ukraine, la guerre par drones a atteint des records d’utilisation. En Israël, l’armée utilise un système informatique pour identifier les soi-disant cibles à Gaza. En réalité, ce système trouve des raisons de plus en plus ténues de tuer des civils en raison de liens éventuels avec le Hamas, et produit généralement des familles entières comme cibles. Dans les deux cas, la menace n’est pas un renseignement hostile futur, mais le détachement croissant et le contournement de la conscience des soldats.

Alors, qu’est-ce qui fait que l’IA continue de prospérer ? Nous pouvons nous tourner vers les politiques du gouvernement américain, comme la loi CHIPS, qui envoie de l’argent public pour soutenir les usines de puces informatiques et les centres de données aux États-Unis. La loi CHIPS s’inscrit dans le cadre du conflit inter-impérialiste contre la Chine, les États-Unis déplaçant leur production stratégique vers des endroits plus « amicaux », mieux sous leur influence et leur contrôle. Cela survient dans un contexte de surproduction mondiale de puces informatiques, et les projets d’IA créent une demande artificielle pour ces nouvelles puces.

Impact environnemental

Récemment, les États-Unis ont versé 400 millions de dollars à GlobalWafers, une société taïwanaise, pour construire une usine de semi-conducteurs au Texas. L’électricité est bon marché sur le marché déréglementé de l’électricité du Texas et ces usines consomment beaucoup d’électricité. Microsoft est déjà le plus gros consommateur d’électricité du Texas grâce à ses centres de données, en grande partie pour la puissance de calcul nécessaire à l’exécution de modèles d’IA comme ChatGPT. Les centres de données et les usines de puces informatiques prévus aux États-Unis doubleront pour atteindre 35 gigawatts d’ici 2030, consommant près de la moitié de tous les projets d’énergie renouvelable prévus et compensant nos maigres progrès dans la lutte contre le changement climatique.

Ces investissements donnent la priorité aux entreprises et laissent les citoyens ordinaires avec des infrastructures en ruine. Le réseau électrique déréglementé du Texas est en ruine et des conditions météorologiques extrêmes laissent des millions de personnes sans électricité pendant des jours. Le froid extrême de 2021 a provoqué des pannes de courant de plusieurs semaines qui ont fait 246 morts et 12 millions de personnes avec des canalisations éclatées ou d’autres dépenses importantes. Cette année, un ouragan a laissé 2,6 millions de personnes sans électricité pendant 10 jours lors d’une vague de chaleur, et 23 personnes sont mortes à cause de cela. Pendant ces pannes, les clients d’entreprise comme Microsoft ont eu la priorité sur la vie des travailleurs et n’ont pas été privés d’électricité. Ces événements météorologiques extrêmes ne feront que devenir plus fréquents tant que le changement climatique ne sera pas résolu.

Nous ne pouvons pas compter sur le capitalisme pour résoudre ses propres problèmes. Les investissements dans l’énergie sont orientés à 95 % vers une extraction pétrolière plus rentable, prolongeant ainsi la durée de vie des infrastructures de combustibles fossiles. Les capitalistes ont dépensé de l’argent pour construire des pipelines, des plates-formes de forage, des centres de données énergivores et d’autres infrastructures coûteuses sans vision à long terme. L’énergie éolienne coûte à peine 1/10e de la production par rapport à l’énergie fossile, mais l’infrastructure des entreprises fossiles existe et représente à ce stade de l’argent gratuit pour ses investisseurs – ils ne renonceront pas à cela sans se battre. Le changement climatique est un problème urgent qui nécessite une action – il ne peut pas attendre 100 ans que nous soyons à court de pétrole pour commencer à le résoudre.

Rompre avec le capitalisme

Des outils comme l’IA pourraient en fait être rendus plus utiles et nous faire gagner du temps en effectuant des tâches indésirables. Si les travailleurs avaient leur mot à dire, nous pourrions investir dans l’automatisation qui rendrait notre travail plus facile sans nous soucier du profit. Les travailleurs pourraient avoir une échelle mobile d’heures qui signifie que si votre travail prend moins de temps, vous récupérez plus de temps sans perte de salaire. Les travailleurs de l’automobile membres de l’UAW se sont battus pour une semaine de travail de 4 jours lors de leur grève de l’année dernière, car la construction de véhicules électriques prend moins d’heures que la construction d’une voiture à essence. Ils n’ont pas gagné, mais cela a montré ce que les travailleurs devraient exiger à l’ère de l’automatisation croissante.

La véritable innovation nécessite que les travailleurs soient capables d’opérer des changements à partir de la base et d’utiliser leur créativité et leur expertise. Nous devons faire en sorte que les entreprises technologiques et énergétiques soient détenues par le secteur public de manière démocratique. Cela signifie que les travailleurs auraient un contrôle direct sur la manière dont ces entreprises fonctionnent, afin de garantir qu’elles fonctionnent pour le bien public plutôt que pour la recherche de profits à court terme. Ce qui résoudra le problème du changement climatique, c’est l’investissement dans nos infrastructures de base et la priorisation de nos ressources d’une manière qui profite aux citoyens ordinaires, et non aux grandes entreprises. Les nouvelles technologies peuvent être utilisées pour améliorer nos vies et réduire notre charge de travail, mais seulement si les travailleurs ont le contrôle sur les investissements réalisés et sur la manière dont ces technologies sont utilisées.