La promesse et le péril de l’IA générative
Alors que des outils comme ChatGPT pourraient déplacer des millions de travailleurs, ils pourraient également entraîner la croissance de la productivité nécessaire pour augmenter les revenus et le niveau de vie. Mais pour garantir que cette technologie puissante offre des avantages largement partagés, nous devons tenir compte des leçons de la dernière vague d’innovation numérique.
CAMBRIDGE – Depuis qu’OpenAI a lancé son chatbot ChatGPT l’année dernière, un nombre croissant d’analystes prédisent que l’intelligence artificielle générative déplacera des millions de travailleurs et provoquera des bouleversements économiques généralisés. Mais comment exactement l’IA générative affectera-t-elle l’économie mondiale ?
Des estimations récentes donnent une indication de la perturbation imminente du marché du travail. Les économistes de Goldman Sachs, par exemple, prévoient que jusqu’à 300 millions les emplois à temps plein pourraient être automatisés grâce aux dernières avancées de l’IA et que les deux tiers des travailleurs en Europe et aux États-Unis pourraient être exposés à l’automatisation basée sur l’IA. Un document de travail rédigé par des chercheurs d’OpenAI révèle que environ 80% de la main-d’œuvre américaine pourraient voir au moins certaines de leurs tâches automatisées par l’introduction de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT. Et certaines cabinets d’avocats et les commerçants ont déjà commencé à utiliser des outils d’IA générative.
Mais on ne sait toujours pas si les nouvelles IA amélioreront la productivité des employés existants en leur supprimant les tâches routinières, ou simplement en rendant les travailleurs technologiquement redondants. Certes, de nombreux cols blancs seraient ravis si les outils d’IA pouvaient assumer des tâches ennuyeuses comme tenir des procès-verbaux lors de réunions, répondre à des questions de routine ou remplir des notes de frais. Mais beaucoup pensent – comme Daron Acemoglu et Simon Johnson l’ont récemment soutenu – que la course aux armements générative actuelle de l’IA vise à réduire les coûts en remplaçant les travailleurs par des algorithmes, plutôt que d’exploiter la puissance de ces technologies pour augmenter Travail humain.
