Le problème des droits d’auteur d’AI est réparable
Contrairement à ce que prétendent les grandes entreprises technologiques, il est tout à fait possible de garantir que les modèles d’IA générative respectent les droits d’auteur et rémunèrent les auteurs le cas échéant. Désormais, les régulateurs doivent intensifier leurs efforts pour tenir l’industrie responsable de son échec.
SÉBASTOPOL, CALIFORNIE – L’intelligence artificielle générative étend la loi actuelle sur le droit d’auteur de manière imprévue et inconfortable. Le US Copyright Office a récemment publié conseils déclarant que le résultat de l’IA génératrice d’images n’est pas protégé par le droit d’auteur à moins que la créativité humaine n’entre dans les invites qui l’ont généré. Mais cela laisse de nombreuses questions : quelle est la part de créativité nécessaire, et est-ce le même type de créativité qu’un artiste exerce avec un pinceau ?
Un autre groupe de cas traiter avec texte (généralement des romans et des romanciers), où certains soutiennent que la formation d’un modèle sur du matériel protégé par le droit d’auteur constitue en soi une violation du droit d’auteur, même si le modèle ne reproduit jamais ces textes dans le cadre de sa production. Mais la lecture de textes fait partie du processus d’apprentissage humain depuis aussi longtemps que le langage écrit existe. Même si nous payons pour acheter des livres, nous ne payons pas pour en tirer des leçons.
Comment pouvons-nous donner un sens à cela ? Que devrait signifier la loi sur le droit d’auteur à l’ère de l’IA ? Le technologue Jaron Lanier propose une réponse avec son idée de dignité des données, qui fait implicitement la distinction entre la formation (ou « l’enseignement ») d’un modèle et la génération de résultats à l’aide d’un modèle. La première devrait être une activité protégée, affirme Lanier, alors que la production peut effectivement porter atteinte aux droits d’auteur de quelqu’un.
