Si l’IA prend davantage en charge le travail des diplômés universitaires, qu’en sera-t-il de l’enseignement supérieur ?
CHICAGO — Alors que les instructeurs et les administrateurs se demandent si et comment intégrer l'intelligence artificielle dans les cours, les technologies émergentes posent des questions existentielles plus larges sur le rôle de l'enseignement supérieur.
Les systèmes d'IA générative tels que ChatGPT sont sur le point de perturber le travail des cols blancs et des professionnels, selon Daniel Susskind, professeur d'économie au King's Université de Londres, qui a écrit une poignée de livres sur l'impact de la technologie sur le travail. Cela, à son tour, pourrait avoir d’importantes répercussions sur les Universités, qui ont longtemps servi de camps de formation pour ces travailleurs, a-t-il déclaré.
Susskind a pris la parole lors d'un événement principal lundi pendant la Commission de l'Enseignement Supérieurconférence annuelle à Chicago. Il a souligné l'impact révolutionnaire de l'automatisation sur des secteurs comme l'agriculture et l'industrie manufacturière – qui a généré d'énormes gains de production avec beaucoup moins d'emplois – et les progrès plus récents dans des domaines tels que le diagnostic médical.
« Nous avons tendance à considérer le travail des cols bleus comme étant relativement routinier, relativement simple, relativement basé sur des processus et relativement facile. » Susskind dit. « À l’inverse, nous pensons que ce que font les cols blancs requiert des facultés plus subtiles – des choses comme la créativité, le jugement, l’empathie. »
L’IA n’a pas encore reproduit ces fonctions de l’esprit humain. Mais cela n’est pas nécessairement nécessaire lorsqu’on essaie de résoudre certains problèmes dans des professions telles que la médecine, la comptabilité, l’architecture et le droit.
L'aveuglement face à cet état de choses équivaut à ce que Susskind a qualifié l’IA de « erreur ». Cela, dit-il, est « l’hypothèse erronée selon laquelle la seule façon de développer des systèmes qui accomplissent des tâches au niveau des êtres humains est de copier, reproduire ou imiter d’une manière ou d’une autre la façon dont les êtres humains accomplissent cette tâche ».
Médecins, avocats et comptables en IA
Avec l’augmentation massive de la puissance de calcul et du stockage des données, l’IA peut effectuer certaines des mêmes tâches grâce aux forces brutales de traitement et d’analyse que l’enseignement supérieur a traditionnellement aidé à perfectionner chez les humains.
« Ainsi, tout un domaine d’activité que, jusqu’à très récemment, nous pensions être hors de portée de ces technologies s’avère ne pas l’être. » Susskind dit. « Et cela se concentre souvent dans le monde du travail en col blanc. »
La meilleure réponse à cette perturbation potentielle est la formation et l'éducation, selon Susskind.
Cela pourrait signifier concentrer l’éducation sur la préparation des étudiants à des tâches qui ne peuvent pas encore être automatisées ou pour surpasser les systèmes d’IA.
« Il existe de vastes domaines de l’activité humaine qui échappent à la portée des technologies, même les plus performantes. » Susskind » a déclaré, soulignant, entre autres domaines, la communication interpersonnelle, le jugement et l’empathie.
Les Universités pourraient également se concentrer sur la formation des étudiants pour qu’ils construisent des systèmes d’IA susceptibles de prendre en charge davantage d’activités humaines.
L’enseignement supérieur répond aux progrès de l’IA
De nombreux responsables de l’enseignement supérieur anticipent le potentiel de l’IA pour changer le secteur. HLC a consacré plusieurs panels au sujet lors de sa conférence, et l’organisme d’accréditation a placé l’IA – et les « promesses, opportunités et menaces » qu’elle représente – en tête de son rapport annuel. liste des tendances de l'enseignement supérieur pour 2024.
Pour les institutions, l’IA pourrait être intégrée à l’enseignement, à l’apprentissage et à l’enseignement personnalisé, ainsi que dans tous les domaines de l’entreprise dans lesquels d’autres organisations envisagent de la déployer, a noté HLC dans ses prévisions.
Lors de l'un des panels de la conférence, des responsables Université du Grand Canyon ont décrit comment ils ont développé une stratégie d’IA à l’échelle de l’institution liée à sa mission.
L'Arizona à but lucratif a commencé son processus avec un comité, comme le font de nombreux Universités. Ses premières étapes se sont concentrées sur un brainstorming et une enquête auprès des parties prenantes pour connaître leurs besoins.
Ce processus a donné naissance à des idées telles que l’utilisation de l’IA pour développer le contenu des programmes et surveiller les commentaires des étudiants en temps réel. Le comité a ensuite élaboré un modèle stratégique sur la manière dont l'IA pourrait être utilisée au Grand Canyon, ainsi que pour aider à développer des ressources pour le personnel et les professeurs.
« Quelles que soient les décisions que nous prenons concernant l’IA – et celles-ci changeront – et peu importe si notre perspective change autour de l’IA, le cœur de qui nous sommes en tant qu’institution ne changera pas. » Meredith Critchfield, doyenne du Université d'éducation du Grand Canyons, a déclaré lundi lors du panel.
